L’IA remplacera-t-elle les programmeurs ? La perspective de voir des professions entières disparaître au profit de l’automatisation est un sujet d’actualité, alors que l’intérêt du public pour l’IA n’a jamais été aussi grand. L’impact de l’IA va d’une perturbation minimale à une destruction maximale, dépendant grandement du secteur d’activité. Le travail de bureau devrait être le plus touché par l’IA, tandis que le travail manuel devrait l’être le moins.
Comment les experts prévoient-ils l’impact de l’augmentation de l’utilisation de l’IA sur le développement de logiciels ? Les développeurs de logiciels ont-ils un avenir prometteur dans ce secteur ?
Table des matières
Qu’est-ce que l’IA ?
Merriam-Webster définit l’IA (intelligence artificielle) comme « la capacité des systèmes informatiques ou des algorithmes à imiter un comportement humain intelligent ». Cette définition est large et implique une proximité intrinsèque avec l’industrie du logiciel, désignant à la fois les systèmes informatiques et les algorithmes.
Quand l’IA s’est-elle infiltrée dans le développement de logiciels ?
L’IA n’est pas un phénomène particulièrement nouveau. Le terme « intelligence artificielle » est apparu pour la première fois en 1956, et le concept est intrinsèquement lié à l’informatique et à l’apprentissage automatique. Cela peut paraître surprenant, car l’IA est devenue un sujet extrêmement populaire ces derniers temps.
Pourquoi l’IA est-elle si importante aujourd’hui ? L’importance de l’IA s’explique davantage par sa démocratisation que par la genèse d’une nouvelle technologie. L’IA n’est pas nouvelle, mais la possibilité pour le public d’expérimenter l’IA dans un cadre autre que celui de la recherche est plus récente. En d’autres termes, l’IA change et évolue depuis plusieurs décennies, mais la possibilité pour un individu de jouer avec ChatGPT ou de générer une image de sosie sur un téléphone intelligent est un développement plus récent.
L’IA est étroitement liée aux logiciels et est présente dans le développement de logiciels depuis longtemps ; ce n’est pas nouveau. Toutefois, cela prend tout son sens aujourd’hui, car d’énormes progrès ont été réalisés dans des domaines tels que la programmation générée par l’IA.
Avons-nous encore besoin de programmeurs ?
Pour comprendre l’impact de l’IA sur l’état actuel du développement de logiciels, on peut faire une analogie avec la profession d’écrivain. Historiquement, les programmeurs de logiciels étaient les rédacteurs du monde du développement de logiciels ; ils écrivaient le code qui compose les applications. Avec les nouveaux développements de l’IA, certaines technologies et plateformes logicielles transforment le rôle du développeur de logiciels en celui de rédacteur. Aujourd’hui, un programmeur peut ne pas être l’auteur original du code créé par l’IA, mais il modifie et affine le code pour s’assurer qu’il fonctionne correctement.
Certains programmes basés sur l’IA peuvent apprendre rapidement l’utilisation prévue d’un exemple de code et reproduire ou compléter le code sans l’intervention d’un programmeur. Toutefois, une supervision est nécessaire pour vérifier que le produit final ne contient pas d’erreurs, qu’il n’est pas trop étendu, etc. La bonne partie du code a-t-elle été itérée ? Le champ d’application a-t-il changé ? Le code généré par l’IA a-t-il eu un impact sur d’autres domaines de l’application ? Le code généré par l’IA a-t-il eu des répercussions inattendues ? La supervision et les tests humains sont donc toujours nécessaires pour garantir la livraison réussie d’une application.
En bref, les programmeurs humains sont d’une importance cruciale et peuvent s’attendre à un avenir brillant dans le développement de logiciels. La capacité à superviser et à vérifier le code créé par l’IA nécessite une compréhension approfondie de l’architecture des applications et du développement de logiciels. L’ensemble des compétences requises devrait s’éloigner du « codage dur » monotone au profit de tests méticuleux et de la vérification des erreurs.
Quel est l’impact de l’IA sur le développement de logiciels ?
Grâce aux progrès de l’apprentissage automatique, le développement de logiciels est plus rapide. Le code créé par l’IA peut être développé beaucoup plus rapidement que le code entièrement écrit par un programmeur. Comme indiqué plus haut, ce type de code nécessite un processus de confirmation et de test approfondi, mais dans l’ensemble, le développement de logiciels est plus rapide que jamais, en grande partie grâce aux améliorations de l’IA.
Le développement d’applications assisté par l’IA nécessite moins d’heures et moins de personnel. Le coût du développement suit le temps nécessaire ; les applications qui prennent moins de temps à développer sont moins chères. Il s’agit d’une avancée bienvenue pour de nombreuses organisations, car les projets de développement personnalisés peuvent désormais être réalisés avec un budget plus restreint.
L’IA s’infiltre également dans les plateformes low-code, telles qu’OutSystems, en utilisant l’intelligence artificielle pour accélérer le développement. Les plateformes low-code permettent aux « développeurs citoyens », c’est-à-dire aux personnes technophiles qui n’ont pas de connaissances traditionnelles en matière de codage, de créer des applications en interagissant avec des interfaces visuelles plutôt qu’avec des lignes de code. La portée du développement low-code peut être limitée par rapport à la programmation traditionnelle, mais il s’agit d’une grande réussite pour de nombreuses organisations qui recherchent un développement low-code pour un cas d’utilisation commun. Les limites des plateformes low-code peuvent être presque entièrement résolues grâce à une supervision technique professionnelle.
Conclusion
La popularité récente de l’IA s’explique davantage par la démocratisation de celle-ci que par l’émergence d’un nouveau phénomène. L’IA existe depuis des décennies, mais les progrès récents perturbent de nombreux secteurs. L’industrie du logiciel est fortement touchée par l’importance de l’IA, dans la mesure où le développement d’applications est plus rapide, moins coûteux et de plus en plus accessible aux non-programmeurs. Toutefois, les développeurs de logiciels peuvent s’attendre à un avenir radieux dans ce secteur, car la supervision humaine est indispensable pour compléter le développement assisté par l’IA.
Sources d’information
Lu, Marcus. « Ranking Industries by Their Potential for AI Automation. » Visual Capitalist, 27 Jun. 2023, www.visualcapitalist.com/sp/ranking-industries-by-their-potential-for-ai-automation/. Consulté le 5 février 2024.
Anyoha, Rockwell. « The History of Artificial Intelligence. » Harvard University’S Science in the News, 28 Aug. 2017, sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/. Consulté le 5 février 2024.